[每个维具有不同内核的3D高斯过程

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我正在尝试在Python中实现3D高斯过程。函数的输出取决于两个轴,分别称为x和y,这两个轴具有不同的均值函数和不同的内核函数。实际上,我只是考虑:

K(x,x')* K(y,y')

但是我不知道如何或是否可以在sklearn中实现它。我已经尝试过查看文档,但是还没有看到如何处理。我见过的内核函数的所有组合都是k1(x,x')* k2(x,x')的形式。

这在sklearn中可以解决吗?还是GPy?还是Pymc3?或者....

先谢谢您。

python scikit-learn pymc3
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K(x_i, x_j) * K(y_i, y_j)

暗示,那么一个人可以适合两个不同的模型,即每个模型一个。

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