检测整体嵌套边缘图像上的轮廓线

Question

我正在尝试使用HED（整体嵌套的边缘检测）来获取用于文档检测的行，但没有用于文档检测的正确行。

带有粗线的图像：

产品编号：

lines = cv2.HoughLines(out,1,np.pi/180,200,np.array([]),0,0)
for line in lines:
    rho=line[0][0]
    theta = line[0][1];
    a = np.cos(theta);
    b = np.sin(theta);
    x0 = a*rho; y0 = b*rho;
    x1 = np.round(x0 + 1000*(-b));
    y1 = np.round(y0 + 1000*(a));
    x2 = np.round(x0 - 1000*(-b));
    y2 = np.round(y0 - 1000*(a));
    cv2.line(original,(int(x1),int(y1)), (int(x2),int(y2)),(0,0,255), 3)

隐藏图片：

原始图片：“>

我正在尝试获取用于HED（整体嵌套边缘检测）的文档检测的轮廓线，但没有获得用于文档检测的正确轮廓线。带有粗线的图像：代码：...

Answer 1

如果您的目标是检测白皮书区域，则可以考虑使用以下方法。在此，首先对HED图像进行阈值处理以生成二进制图像并降低噪声。然后，在二进制HED图像上使用HoughLinesP，我们可以检测到线条。请注意，为此图像尺寸调整了HoughLinesP的参数（例如minLineLength）