我不知道如何,但是应该下降的生存曲线正在向上。实际上,我正在获得累积入射曲线。关于如何查找和解决问题的任何想法?谢谢!
一张df:
id<-c(11001, 11731, 12220, 16530, 99290, 100500) time<-c(51,60,24,60,60,55) event<-c(1,0,1,0,0,1) df<-data.frame(id,time,event)
我尝试的代码:
df$id<-factor(df$id) df$event<-factor(df$event) # time is interger a<-Surv(df$time, df$event) km<-survfit(a~1,df) plot(km)
我之前无数次使用此代码,我真的不知道发生了什么。
我不知道如何,但是应该下降的生存曲线正在向上。实际上,我正在获得累积入射曲线。关于如何查找和解决问题的任何想法?谢谢! ...
生存包指令说明,对于Surv函数:“当生存类型为“ mstate”时,状态变量将被视为一个因素。该因素的第一级代表检查,而剩余的代表向给定状态(如果状态变量是一个因数,则假定为mstate。)“