用于自定义对象的3D对象检测;数据集创建

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如何创建用于3D对象检测的自定义数据集,我想使用“ Stanford3dDataset”或“ Scannet”作为基线并将我感兴趣的对象添加到数据集中。我具有从3D摄像机[Realsense]捕获的PCD文件,并且对于3D对象检测,我使用的是Pointnet模型。

我看到数据集将文本文件作为输入而不是PCD或PLY格式,如何将PLY / PCD文件转换为文本文件。

3d object-detection tensorflow-datasets point-cloud-library point-clouds
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[您可以在github上的此存储库中读取层文件https://github.com/HuguesTHOMAS/KPConv/blob/master/utils/ply.py后,从层文件中读取内容,您可以简单地使用numpy.savetxt()将层文件转换为文本文件

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