为什么我调用函数后我的全局变量没有更新？

Question

我创建了一些函数，从github加载数据集然后将它组合起来。这部分代码正常工作。当我第二次运行组合功能时，我的问题出现了。

在测试我的功能是否按预期工作时我尝试了什么。

loadDataset("https://raw.githubusercontent.com/AAF108/ml/master/test3")
print (dataset)
combine({"data": [{"room_temperature": 20, "light_intensity": 
511,"humidity": 50}]})
print(combinedData)

loadDataset中的URL是这样的：

{"data": [{"room_temperature": 20, "light_intensity": 511,"humidity": 50}]}

当我运行这部分时，我得到了（这是我期望得到的）：

   humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20


   humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20
0        50              511                20

以下是我所做的功能的代码：

def loadDataset(url):
    global dataset
    dataset = pd.read_json(url)

def combine(obj):
    global combinedData

    json= obj

    df1 = pd.DataFrame(dataset)
    df2 = pd.DataFrame(json["data"])

    combinedData = pd.concat([df1, df2])

当我这样做时，我的问题出现了：

loadDataset("https://raw.githubusercontent.com/AAF108/ml/master/test3")
print (dataset)
combine({"data": [{"room_temperature": 20, "light_intensity": 
511,"humidity": 50}]})
print(combinedData)
combine({"data": [{"room_temperature": 20, "light_intensity": 
511,"humidity": 50}]})
print(combinedData)

我所期待的：

   humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20


   humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20
0        50              511                20
0        50              511                20

我得到的是：

   humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20


   humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20
0        50              511                20

我不确定为什么我的combineData没有更新。

Answer 1

这不是global的工作方式。相反，它将名称combinedData“导入”到您的函数中，作为引用全局定义对象的局部变量。

因此，当你运行combinedData = pd.concat([df1, df2])时，你将pd.concat([df1, df2])的结果赋给局部变量combinedData。这种变化显然在全球范围内不可见。

您应该避免以这种方式使用全局变量，而是将对象作为参数传递。

如果你真的想这样做，虽然......你可以做这样的事情（编辑：这实际上是行不通的，因为pd.append无法正常工作）：

combinedData = pd.DataFrame()

def combine(obj):
    global combinedData

    json = obj

    df1 = pd.DataFrame(dataset)
    df2 = pd.DataFrame(json["data"])

    combinedData.append(pd.concat([df1, df2]))

感谢评论，我做了一些测试，我发现OP的代码不起作用的真正原因是：运行时环境。

如果您将此代码作为脚本运行，那么它会修改全局变量combinedData。但是，如果您在Jupyter笔记本中运行它，那么它不会。