我有一个数据集，其中有12000+个数据点和25个要素，其中最后一个要素是类标签。这是分类问题。现在，我想将每个数据点转换为图像。我不知道该怎么做。请帮忙。我使用Python。如果有人可以提供示例代码，我将不胜感激。提前致谢。
已经有一些工作，您可以使用Gramian角场（GAF）或Markov过渡场（MTF），Imaging Time-Series to Improve Classification and Imputation中有很好的描述。还有一些其他作品使用循环图作为enter link description here。对TS进行成像是一种思考它们的有趣方式，因此您可以使用例如CNN很容易。但是，您想使用哪种方法？顺便说一句，请注意，这可能不是对时间序列进行分类的“有效”方法：）