收集堆使用情况的性能数据

Question

我正在开发一个编译器模块，它为应用程序中的每个加载/存储添加额外的指令，重点是堆对象。其中一个性能因素是被访问对象的大小;在运行时为不同的对象大小选择不同的指令。

我从SPEC中选择了一些基准来评估我的更改对性能的影响。目前，我仅限于查看由perf测量的间接费用。这导致大量猜测为什么某些基准比其他基准受到更严重的影响。用更多数据支持每个假设似乎是一个很好的步骤。从每个基准测试，对于在堆上分配的每个对象，知道以下内容将是有用的：

我在＃1中取得了成功。很容易将一些printf（）调用注入到glibc中，因为我已经在修改glibc了。我不知道如何获得＃2;访问计数似乎更适合框架或包装工具，我不知道哪一个最适合。

您能否就如何收集这些信息提出建议？

Answer 1

如果你正在组装中进行检测（我认为你是？），你可以在数据段中粘贴一个带有值的标签：

        .data
# probably some other stuff goes here
        .align 4
count:
        .long   0

并按如下方式递增：

        movl    count, %eax
        addl    $1, %eax
        movl    %eax, count

选择合适的登记册。虽然我想如果你在函数调用的头部做这件事，%eax无论如何都会受到破坏。

Answer 2

Valgrind有一个工具'DHAT' - 动态堆分析工具 - 可以收集这些数据。输出不完全符合我想要的格式，但它足够接近研究工作。访问计数总结为“平均值[读取]写入]每个分配每个字节“;不会报告确切的访问计数，也不会从其他报告数据中恢复。也许我的未来会有一些开源开发？

valgrind --tool=exp-dhat --show-top-n=100000 --trace-children=yes --log-file="log.file" ./benchmark