如何使用 sns.set 和 rcParams 更改所有子图的字体大小

Question

我正在尝试更改我正在绘制的一系列箱线图中的所有字体元素。我的代码类似于

from pathlib import Path
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


def plot_group(df, nrow, ncol, size, plot_title):

    sns.set(style="darkgrid")
    plt.rcParams['font.size'] = size
    fig, axes = plt.subplots(nrow, ncol, figsize=(15, 10), tight_layout=True)
    fig.suptitle(plot_title)
    n_boxplots = 2
    for i in range(nrow):  
        for j in range(ncol): 
            current_ax = axes[i, j]
            sns.boxplot(data=df[['foo','bar']], palette="Set2", ax=current_ax)
            current_ax.set_title("foo", fontsize=18)

    plt.savefig(f'font_size_{size}.png', dpi=75)
    plt.close(fig)

nrow = 3
ncol = 3
rng = np.random.default_rng(0)
arr = rng.random((30, 2))
df = pd.DataFrame(data=arr, columns=['foo', 'bar'])
for size in [14, 22]:

    plot_title = f"Font size = {size}"
    plot_group(df, nrow, ncol, size, plot_title)

然而，这会导致两个数字，其中只有

suptitle

字体大小发生变化，但其他一切都保持不变：

为什么？我该如何解决这个问题？

Answer 1

• 关于

  sns.set

  、

  sns.set_style

  和

  rcParams

  的答案有很多。

  • set_context

    和

    set_style

  的seaborn rc参数
  • Seaborn 无法覆盖

    grid.linewidth

• 如 seaborn rcmod.py 文件所示，

  rcParms

  已由 seaborn 函数设置。

• .set

  是

  .set_theme

的别名
• Override

  rcParams

  set by

  .set_theme

  using the parameters as defined here.
  • 有

    _context_keys

    和

    _style_keys

    。
• 对于这段代码，删除

  sns.set(style="darkgrid")

  和

  plt.rcParams['font.size'] = size

  ，并使用

  sns.set_theme(context={'font.size': size})

  代替。
  • 直接用

    rcParams

    ，用

    sns.set_theme

    的时候，好像不行。
• 在

  python 3.11.2

  、

  matplotlib 3.7.1

  、

  seaborn 0.12.2

中测试

def plot_group(df, nrow, ncol, size, plot_title):

    sns.set_theme(context={'font.size': size})  # use set_theme
    
    fig, axes = plt.subplots(nrow, ncol, figsize=(15, 10))
    axes = axes.flat
    fig.suptitle(plot_title)
    for ax in axes:
        sns.boxplot(data=df, palette="Set2", ax=ax)
        ax.set_title("foo", fontsize=18)

    plt.savefig(f'font_size_{size}.png', dpi=75)
    plt.close(fig)


nrow = 3
ncol = 3
rng = np.random.default_rng(0)
arr = rng.random((30, 2))
df = pd.DataFrame(data=arr, columns=['foo', 'bar'])
for size in [14, 22]:
    plot_title = f"Font size = {size}"
    plot_group(df, nrow, ncol, size, plot_title)