是否有实施多容器工作流的计划?

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创建可重用的容器化微服务非常适合 EDA,但与单体应用程序相比,网络和数据共享的成本可能很高。一个很好的解决方案是在由这些微服务容器组成的单个 pod 上运行工作流,为每个容器注入特定于工作流的配置。数据可以通过 RAM 或存储上的本地 emptyDir 共享。

Argo 工作流实现了类似的东西,但如果在 Knative 中看到它也很棒。

我期望更快的工作流程和更有效地使用 k8s 资源

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