加载大泡菜时，Flask应用中的Google App Engine Gunicorn工作者超时？

Question

我有一个350 MB的Sklearn泡菜文件，我想在Flask应用程序启动时加载它。

我使用_pickle，因为在文档中提到它具有更快的加载时间：

import _pickle as pickle

start = timeit.default_timer()
with open("pickle/pipeline.pkl", 'rb') as f: 
        # ~350MB file
        pipeline = pickle.load(f)
        stop = timeit.default_timer()
        print('Time: ', stop - start)

泡菜在本地加载5-12秒，但在Google App Engine F4（1GB RAM）实例上，gunicorn工作程序超时。

Google App Engine日志：

A 2019-10-20T20:07:55Z [2019-10-20 20:07:55 +0000] [14] [INFO] Booting worker with pid: 14

A 2019-10-20T20:11:02Z [2019-10-20 20:04:14 +0000] [1] [CRITICAL] WORKER TIMEOUT (pid:14)

我尝试通过在app.yaml文件中添加-t标志来增加工作程序超时，如下所示，但仍然无法正常工作：

runtime: python
instance_class: F4
env: flex
entrypoint: gunicorn -t 120 -b :$PORT app:app

liveness_check:
  initial_delay_sec: 500

readiness_check:
  app_start_timeout_sec: 500

我什至尝试使用eventlet，但都行不通：

gunicorn -t 120 -b :$PORT app:app --worker-class eventlet --workers 3 

Answer 1

加载350 MB泡菜数据文件的过程耗时太长，App Engine认为您的实例已失败。您的容器启动时间超过三分钟。

您有一个无法轻易解决的问题。最大文件大小为32 MB（Go应用程序为64 MB）。您正在将文件下载到内存中，但是您的实例下载时间太长。

解决方案：我将使用诸如Cloud Run之类的其他服务，您可以在其中将泡菜数据文件嵌入容器映像中，从而无需下载。