我搜索了很多地方，但我得到的是如何安装它，而不是如何验证它是否已安装。我可以验证我的NVIDIA驱动程序已安装，并且已安装CUDA，但我不知道如何验证是否已安装CuDNN。非常感谢帮助，谢谢！
PS。 这是为了实现caffe。目前一切正常，没有启用CuDNN。
安装CuDNN只涉及将文件放在CUDA目录中。如果在安装caffe时正确指定了路由和CuDNN选项，则将使用CuDNN进行编译。
你可以使用cmake检查一下。创建一个目录caffe/build并从那里运行cmake ..。如果配置正确，您将看到以下行：
-- Found cuDNN (include: /usr/local/cuda-7.0/include, library: /usr/local/cuda-7.0/lib64/libcudnn.so)
-- NVIDIA CUDA:
-- Target GPU(s) : Auto
-- GPU arch(s) : sm_30
-- cuDNN : Yes
如果一切正确，只需运行make命令从那里安装caffe。
CuDNN的安装只是复制一些文件。因此，要检查是否安装了CuDNN（以及您拥有的版本），您只需要检查这些文件。
第1步：注册一个nvidia开发者帐户和download cudnn here（大约80 MB）。你可能需要nvcc --version来获得你的cuda版本。
第2步：检查您的cuda安装位置。对大多数人来说，它将是/usr/local/cuda/。你可以用which nvcc查看。
第3步：复制文件：
$ cd folder/extracted/contents
$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
您可能需要调整路径。请参阅安装的第2步。
$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
当你收到错误时
F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:427] could not set cudnn filter descriptor: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
使用TensorFlow，您可以考虑使用CuDNN v4而不是v5。
通过apt安装它的Ubuntu用户：https://askubuntu.com/a/767270/10425
首先需要找到已安装的cudnn文件，然后解析该文件。要查找文件，您可以使用：
whereis cudnn.h
CUDNN_H_PATH=$(whereis cudnn.h)
如果这不起作用，请参阅下面的“Redhat发行版”。
找到此位置后，您可以执行以下操作（将${CUDNN_H_PATH}替换为路径）：
cat ${CUDNN_H_PATH} | grep CUDNN_MAJOR -A 2
结果应如下所示：
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 5
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
这意味着版本是7.5.0。
这种安装方法在/ usr / include和/ usr / lib / cuda / lib64中安装cuda，因此您需要查看的文件位于/usr/include/cudnn.h中。
CUDNN_H_PATH=/usr/include/cudnn.h
cat ${CUDNN_H_PATH} | grep CUDNN_MAJOR -A 2
从CuDNN v5开始（至少在通过sudo dpkg -i <library_name>.deb软件包安装时），看起来您可能需要使用以下内容：
cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
例如：
$ cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
#define CUDNN_MAJOR 6
#define CUDNN_MINOR 0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 21
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
#include "driver_types.h"
表示已安装CuDNN版本6.0.21。
在CentOS上，我找到了CUDA的位置：
$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda
然后我使用了从这个位置找到的cudnn.h文件中的过程：
$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
要检查CUDA的安装，请运行以下命令，如果已正确安装，则命令下方不会抛出任何错误，并将打印正确版本的库。
function lib_installed() { /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep $1; }
function check() { lib_installed $1 && echo "$1 is installed" || echo "ERROR: $1 is NOT installed"; }
check libcuda
check libcudart
要检查CuDNN的安装，请运行以下命令，如果正确安装了CuDNN，那么您将不会收到任何错误。
function lib_installed() { /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep $1; }
function check() { lib_installed $1 && echo "$1 is installed" || echo "ERROR: $1 is NOT installed"; }
check libcudnn
要么
您可以从任何目录运行以下命令
nvcc -V
它应该给出这样的输出
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61
获取cuDNN版本[Linux]
使用以下命令查找cuDNN的路径：
$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda
然后使用它从头文件中获取版本，
$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
获取cuDNN版本[Windows]
使用以下命令查找cuDNN的路径：
C:\>where cudnn*
C:\Program Files\cuDNN6\cuda\bin\cudnn64_6.dll
然后使用它从头文件转储版本，
type "%PROGRAMFILES%\cuDNN6\cuda\include\cudnn.h" | findstr "CUDNN_MAJOR CUDNN_MINOR CUDNN_PATCHLEVEL"
获得CUDA版本
这适用于Linux和Windows：
nvcc --version
通过.deb在ubuntu上安装时，您可以使用sudo apt search cudnn | grep installed
在./mnistCUDNN中运行/usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
这是一个例子：
cudnnGetVersion() : 7005 , CUDNN_VERSION from cudnn.h : 7005 (7.0.5)
Host compiler version : GCC 5.4.0
There are 1 CUDA capable devices on your machine :
device 0 : sms 30 Capabilities 6.1, SmClock 1645.0 Mhz, MemSize (Mb) 24446, MemClock 4513.0 Mhz, Ecc=0, boardGroupID=0
Using device 0