如何监视进程的SIMD（SSE，AVX，AVX2，AVX-512）指令使用量？例如，htop可用于监视常规CPU使用情况，但不能专门用于监视SIMD指令使用情况。
我认为对all SIMD指令（不仅仅是FP数学）进行计数的唯一可靠方法是动态检测（例如，通过诸如Intel PIN / SDE之类的东西）。
请参见How to characterize a workload by obtaining the instruction type breakdown?和How do I determine the number of x86 machine instructions executed in a C program?，特别是[sde64 -mix -- ./my_program以打印程序的指令组合]对于该运行，示例输出为libsvm compiled with AVX vs no AVX
[使用上次分支记录的东西来记录/重构执行路径并计算所有内容，但也可能不知道使用什么工具。
特别是对于SIMD 浮点数学（不是FP随机播放，只是像vaddps这样的真实FP数学），有性能计数器事件。
例如从perf list输出：
fp_arith_inst_retired.128b_packed_single[SSE / AVX计算的128位压缩单精度数浮点指令已退休。 每个数字代表4计算。适用于SSE *和AVX *打包的单精度浮点指令：ADD SUB MUL DIV MIN MAX RCP RSQRT SQRTDPP FM（N）ADD / SUB。 DPP和FM（N）ADD / SUB指令的计数是他们对每个元素执行多次计算]
因此，它甚至没有计算uops，而是计算FLOPS。 ...pd压缩双精度型还有其他事件，每个事件都有256位版本。 （我假设在具有AVX512的CPU上，这些事件也有512位向量版本。）
您可以使用perf来统计它们在进程之间以及在所有内核上的执行情况。或对于单个过程
## count math instructions only, not SIMD integer, load/store, or anything else
perf stat -e cycles:u,instructions:u,fp_arith_inst_retired.{128,256}b_packed_{double,single}:u ./my_program
（有意省略fp_arith_inst_retired.scalar_{double,single}，因为您只询问过XMM寄存器上的SIMD和标量指令，IMO不计。]