Pandas，复制其名称重复N次的行

Question

示例数据：

df1 = pd.DataFrame({
    'file': ['file1','file1','file1','file2','file2','file2','file3','file3','file4'],
    'prop1': [True,False,True,False,False,False,True,False,False],
    'prop2': [False,False,False,False,True,False,False,True,False],
    'prop3': [False,True,False,True,False,True,False,False,True]
})

我需要复制其“文件”重复3次的行，以获得类似这样的内容：

file    prop1   prop2   prop3
0   file1   True    False   False
1   file1   False   False   True
2   file1   True    False   False
3   file2   False   False   True
4   file2   False   True    False
5   file2   False   False   True

Answer 1

对于与列一样大小的系列使用GroupBy.transform，因此可以通过GroupBy.transform进行过滤：

boolean indexing

详细：

boolean indexing

或使用df = df1[df1.groupby('file')['file'].transform('size') == 3] ：

print (df1.groupby('file')['file'].transform('size'))
0    3
1    3
2    3
3    3
4    3
5    3
6    2
7    2
8    1
Name: file, dtype: int64

---

filtration

Answer 2

您可以filtration df = df1.groupby('file').filter(lambda x: len(x) == 3) 名称，用

print (df)
    file  prop1  prop2  prop3
0  file1   True  False  False
1  file1  False  False   True
2  file1   True  False  False
3  file2  False  False   True
4  file2  False   True  False
5  file2  False  False   True

进行转换，然后使用结果为数据帧编制索引：

groupby

Answer 3

IIUC file

size