列表字典的笛卡尔积作为项

Question

我有以下形式的字典：

{
    'variable_1': [a1, b1, c1],
    'variable_2': [a2, b2, c2],
    'variable_3': [a3, b3, c3],
    ...
}

（此词典中有n个条目。] >>

例如，我想获得所有不同值的所有可能组合的问题：

[(a1, a2, a3), (b1, a2, a3), (c1, a2, a3), (a1, b2, a3), ...]
我知道这可以通过使用itertools的笛卡尔积来完成。但是，我注意到如果结果采用以下形式，我的问题会容易得多：

[{'variable1': a1, 'variable2':a2, 'variable3': a3}, {'variable1': b1, 'variable2':a2, 'variable3': a3}, ...]
有一种简单的方法吗？

我有以下格式的字典：{'variable_1'：[a1，b1，c1]，'variable_2'：[a2，b2，c2]，'variable_3'：[a3，b3，c3]，.. 。}（此词典中有n个条目）。我...

Answer 1

import itertools
d = {
'variable_1': ['a1', 'b1', 'c1'],
'variable_2': ['a2', 'b2', 'c2'],
'variable_3': ['a3', 'b3', 'c3'],
}


keys = (list(d.keys())) # ['variable_1', 'variable_2', 'variable_3']
values = (list(itertools.product(*(list(d.values()))))) #[('a1', 'a2', 'a3'), ('a1', 'a2', 'b3'), ('a1', 'a2', 'c3')...]

dictionary = []
for val in values:
    dictionary.append(dict(zip(keys, val)))

Answer 2

您还可以对非导入解决方案使用递归函数：

Answer 3

您仍然需要itertools.product：