本周,我从Python和Dash开始,因为我渴望同时学习两者。
我的目标:我想挑出传感器检测到的某些点,并在它们满足两个条件的情况下为它们<上色:如果在上午01:00-05:00之间检测到它们,则>]
着色的预期条件:
如果x> 1 AND x <5 AND风险[i0.6 THEN颜色=红色,ELSE listCoords.index.hour
我的问题:我的代码的color=np.append(np.insert(listCoords.index.hour, 0, 0), 23)
部分必须如何更改才能达到我的目标?我在想一些类似的事情(尚不包括风险清单):color=np.where(np.logical_and(listCoords.index.hour >= 1, listCoords.index.hour <= 5),
np.append(np.insert(listCoords.index.hour, 0, 0), 23), 'red')
但是这不起作用。非常感谢您的帮助。
我的代码段:地理地图上的点分散:
return go.Figure(
data=[
# Data for all observations based on date/time
Scattermapbox(
lat=listCoords["Lat"],
lon=listCoords["Lon"],
mode="markers",
hoverinfo="text + lat + lon",
text=listCoords.index.hour,
marker=dict(
showscale=True,
color=np.append(np.insert(listCoords.index.hour, 0, 0), 23),
opacity=0.5,
size=5,
colorscale=[
[0, "#F4EC15"],
[0.04167, "#DAF017"],
[0.0833, "#BBEC19"],
[0.125, "#9DE81B"],
[0.1667, "#80E41D"],
[0.2083, "#66E01F"],
[0.25, "#4CDC20"],
[0.292, "#34D822"],
[0.333, "#24D249"],
[0.375, "#25D042"],
[0.4167, "#26CC58"],
[0.4583, "#28C86D"],
[0.50, "#29C481"],
[0.54167, "#2AC093"],
[0.5833, "#2BBCA4"],
[1.0, "#613099"],
],
colorbar=dict(
title="Time of<br>Day",
x=0.93,
xpad=0,
nticks=24,
tickfont=dict(color="#d8d8d8"),
titlefont=dict(color="#d8d8d8"),
thicknessmode="pixels",
),
),
),
编辑1:提供示例数据,以便人们可以运行它:
某些传感器检测及其日期/时间戳的列表:
**Date/Time Lat Lon** 2019-03-25 00:05:00 -10,80948998827914 24,19160777427344 2019-03-25 00:10:00 -10,79868405083584 24,16288145431259 2019-03-25 04:05:00 -10,78688335083584 24,20288145431259 2019-03-25 04:05:00 -10,77558405083584 24,288145431259
区域列表及其风险概率:
ZoneRisk_Prob Zone
0 1
0 2
0,002394936420140275 3
0,030364372469635626 4
0,00005702229571762559 5
0 6
0,039345384045161656 7
0,10164224211666761 8
0,14854308034441466 9
0,0037064492216456633 10
0 11
0 12
0,0003421337743057536 13
0,1214289787306837 14
0,04410674573758339 15
0 16
0 17
0,0158236870616411 18
0 19
0,18951359981752866 20
0,0014825796886582653 21
0,0005417118093174431 22
0,027769858014483662 23
0,014027484746535895 24
0,0012259793579289502 25
0,029737127216741745 26
0,009636767976278725 27
0,060072988538518564 28
0,043051833266807324 29
0,005759251867480185 30
0,1094257854821235 31
本周,我从Python和Dash开始,因为我渴望同时学习两者。我的目标:我想挑出传感器检测到的某些点,如果遇到两个,则将它们涂成红色...