如何在分析命名实体时获得Google Cloud NLU的置信度分数？

Question

我有一个文本可以包含多个命名实体（例如，一个人和两个组织）。我需要根据Named-Entity-Tagger的置信度选择其中一个文本。 （最后的例子）

该项目使用“analyzeEntities”details here来标记命名实体。如何获得每个标记实体的置信度？

示例：让文本为“Homes和Joshua是StackOverflow的两名员工”。

让我们假设标记符具有以下置信度：

Homes -> PERSON -> 0.3
Joshua -> PERSON -> 0.7
StackOverflow -> ORGANIZATION -> 0.4

我需要选择“Joshua”，因为这个实体的置信度得分最高。一种方法是从服务API获取置信度分数以及返回的内容。我怎样才能做到这一点？有没有办法得到像上面这样的分数？

PS：我使用Python 3.x，但也欢迎使用其他语言的解决方案。

Answer 1

目前，API不公开实体预测的任何置信度数字。它产生一个“显着性”分数，它将得分与每个实体相关联，以表明它们在文本中的重要性，而不是与表示模型对其预测有多信心的置信度相混淆。