Gremlin 查询对 range() 和 limit() 有奇怪的行为

Question

我有一个 Neptune 数据库并使用 gremlin 来查询它。我有可以与“朋友”、“关注”、“块”、“报告”等边连接的用户顶点。我想进行一个查询，通过向用户展示他所关注的人所关注的用户来向用户提供“建议”。这些用户不应被当前用户关注、阻止或报告，并且他关注的每个用户最多应有 3 条建议。

我构建了以下查询：

g
  .V(userId)
  .Out("follows")
  .As(ConnectingFollowerLabel)
  .Local<Vertex>(__
     .Out("follows")
     .HasLabel("User")
     .Not(__.Both("blocks").HasId(userId))
     .Not(__.In("reported").HasId(userId))
     .Not(__.In("follows").HasId(userId))
     .Not(__.HasId(userId))
     .Limit<Vertex>(maxProfileSuggestionsPerCommonUser))
 .Dedup();

它会按原样返回结果。但对于关注许多用户的用户来说，它会变得有点慢，所以我在获取的用户上添加了 limit() ，并使用 range() 添加了分页，如下所示

g
  .V(userId)
  .Out("follows")
  .As(ConnectingFollowerLabel)
  .Local<Vertex>(__
     .Out("follows")
     .HasLabel("User")
     .Not(__.Both("blocks").HasId(userId))
     .Not(__.In("reported").HasId(userId))
     .Not(__.In("follows").HasId(userId))
     .Not(__.HasId(userId))
     .Limit<Vertex>(maxProfileSuggestionsPerCommonUser))
 .Limit<Vertex>(maxProfileSuggestions)
 .Dedup()
 .Range<Vertex>(Scope.Global, offset, offsetLimit);

一旦添加限制和范围步骤，结果就会发生变化，并且我会从已经关注的人那里得到建议。我尝试在范围步骤之前对结果进行排序，但这似乎也不起作用。

与查询一起使用的示例图可能是这样的：

g.addV('User').property(id, '1').as('1')
    .addV('User').property(id, '2').as('2')
    .addV('User').property(id, '3').as('3')
    .addV('User').property(id, '4').as('4')
    .addV('User').property(id, '5').as('5')
    .addV('User').property(id, '6').as('6')
    .addV('User').property(id, '7').as('7')
    .addV('User').property(id, '8').as('8')
    .addV('User').property(id, '9').as('9')
    .addV('User').property(id, '10').as('10')
    .addE('follows').from('1').to('2')
    .addE('follows').from('1').to('3')
    .addE('follows').from('1').to('4')
    .addE('follows').from('1').to('5')
    .addE('follows').from('1').to('6')
    .addE('follows').from('1').to('7')
    .addE('friend_requests').from('1').to('8')
    .addE('report_citizen').from('1').to('8')
    .addE('blocks').from('1').to('7')
    .addE('follows').from('2').to('3')
    .addE('follows').from('2').to('4')
    .addE('follows').from('2').to('5')
    .addE('follows').from('2').to('6')
    .addE('follows').from('2').to('7')
    .addE('follows').from('2').to('8')
    .addE('follows').from('3').to('7')
    .addE('follows').from('3').to('8')
    .addE('follows').from('3').to('9')
    .addE('follows').from('3').to('10')
    .addE('follows').from('4').to('5')
    .addE('follows').from('4').to('6')
    .addE('follows').from('4').to('7')
    .addE('follows').from('4').to('8')
    .addE('follows').from('5').to('3')
    .addE('follows').from('5').to('6')
    .addE('follows').from('5').to('7')
    .addE('follows').from('5').to('8')
    .addE('follows').from('5').to('9')
    .addE('follows').from('5').to('10')
    .addE('follows').from('8').to('1')