我在尝试更改列中数据元素的名称时收到错误消息。这是我正在使用的数据框架的结构。
'data.frame': 2070 obs. of 7 variables:
$ Period: Factor w/ 188 levels "1 v 1","10 v 10",..: 158 158 158 158 158 158 158 158 158 158 ...
$ Dist : num 7548 7421 9891 8769 10575 ...
$ HIR : num 2676 2286 3299 2455 3465 ...
$ V6 : num 66.2 18.5 81 40 275.1 ...
$ Date : Factor w/ 107 levels "1/3/17","1/4/17",..: 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 ...
$ Type : Factor w/ 28 levels "Captain's Run",..: 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
$ Day : Factor w/ 8 levels "Friday","Monday",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
#> Error: <text>:1:22: unexpected symbol
#> 1: 'data.frame': 2070 obs.
#> ^
```
我希望将Main Session
中的值db$Type
更改为Main Training
,以便我可以将此数据框与我正在使用的另一个数据框相匹配。我正在使用下面的代码尝试这样做。
class(db$Type)
db$Type <- as.character(db$Type)
db$Type["Main Session"] = "Main Training"
当我尝试运行这段代码时,我收到此错误消息。
db$Type["Main Session"] = "Main Training"
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, Type, value = c("Main Session", "Main Session", :
replacement has 2071 rows, data has 2070
#> Error: <text>:2:7: unexpected 'in'
#> 1: db$Type["Main Session"] = "Main Training"
#> 2: Error in
#> ^
对于R来说比较新,我的代码中是否有任何可以解决此问题的内容?任何建议将不胜感激。谢谢。
您遇到的错误与您的子集操作有关:db$Type["Main Session"] = "Main Training"
。
使用R中的mtcars
数据集,我们可以重现此错误:
str(iris)
#> 'data.frame': 150 obs. of 5 variables:
#> $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
#> $ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
#> $ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
#> $ Petal.Width : num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
#> $ Species : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
class(iris$Species)
#> [1] "factor"
iris$Species<- as.character(iris$Species)
iris$Species["setosa"] <- "new name"
#> Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, Species, value = structure(c("setosa", : replacement has 151 rows, data has 150
由reprex package创建于2018-09-03(v0.2.0)。
在方括号内,您需要使用逻辑运算(即评估为TRUE或FALSE的逻辑运算)对向量进行子集化。
str(iris)
#> 'data.frame': 150 obs. of 5 variables:
#> $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
#> $ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
#> $ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
#> $ Petal.Width : num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
#> $ Species : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
iris$Species<- as.character(iris$Species)
unique(iris$Species)
#> [1] "setosa" "versicolor" "virginica"
iris$Species[iris$Species == "setosa"] <- "new name"
unique(iris$Species)
#> [1] "new name" "versicolor" "virginica"
由reprex package创建于2018-09-03(v0.2.0)。