我有一个数据集,其中每个人(行)在多个变量(列)中都有值
0
、1
或 .
。
我想创建两个变量。一种包含所有
0
的计数,另一种包含每个人(行)所有 1
的计数。
就我而言,变量名称中没有模式。因此,我创建了一个包含所有现有变量(不包括不需要计数的变量)的 varlist。
+--------+--------+------+------+------+------+------+----------+--------+
| ID | region | Qa | Qb | C3 | C4 | Wa | count 0 | count 1|
+--------+--------+------+------+------+------+------+----------+--------+
| 1 | A | 1 | 1 | 1 | 1 | . | 0 | 4 |
| 2 | B | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 3 | 2 |
| 3 | C | 0 | 0 | . | 0 | 0 | 4 | 0 |
| 4 | D | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 4 |
+--------+--------+------+------+------+------+------+----------+--------+
以下作品,但是,我无法添加
if
声明
ds ID region, not // all variables in the dataset apart from ID region
return list
local varlist = r(varlist)
egen count_of_1s = rowtotal(`varlist')
如果我将最后一行更改为下面的一行,则会收到语法无效的错误。
egen count_of_1s = rowtotal(`varlist') if `v' == 1
我从计数转向求和,因为我认为这是解决问题的一种偷偷摸摸的方法。我可以将值从 0,1 更改为 1, 2,然后将两个不同变量中的所有两个值分别求和,然后进行相应划分,以获得每行 1 或 2 的实际计数。
我发现了这个Stata:当每个观察值不同时使用 egen、anycount() 但是 Stata 冻结,因为我的数据集非常大(100.000 行和 3000 列)。
任何帮助将不胜感激:-)
* number of total valid responses (0s and 1s, excluding . )
ds ID region, not // all variables in the dataset apart from ID region
return list
local varlist = r(varlist)
egen count_of_nonmiss = rownonmiss(`varlist') // this counts all the 0s and 1s (namely, the non missing values)
* total numbers of 1s per row
ds ID region count_of_nonmiss, not // CAUTION: count_of_nonmiss needs not to be taken into account for this!
return list
local varlist = r(varlist)
generate count_of_1s = rowtotal(`varlist')
怎么样
egen count_of_nonmiss = rownonmiss(`varlist')
generate count_of_0s = count_of_nonmiss - count_of_1s
当宏
varlist
的值替换为 if
子句时,该命令将扩展为
egen count_of_1s = rowtotal(`varlist') if Qa Qb C3 C4 Wa == 1
显然是语法错误。
我遇到了同样的问题,要计算一组变量中每个观察值中指定值的出现次数。
我可以通过以下方式解决这个问题:如果你想计算 x1-x2 中 0 的出现次数,那么
clear
input id x1 x2 x3
id x1 x2 x3
1. 1 1 0 2
2. 2 2 0 2
3. 3 2 0 3
4. end
egen count2 = anycount(x1-x3), value(0)
我遇到了同样的问题,我使用了这段代码egen count2 = anycount(x1-x3), value(0)与Gustavo。