我想根据 20,000 张图像所包含的面孔对它们进行分类。
例如： 脸部 1 出现在图像 10210、10412 和 18850 中。 脸 2 出现在图像 502 和 14758 中
你有什么想法吗？ 这可能是带有 API 的云端人工智能或本地机器学习模型。
我想这是一个分类问题，并且查看您想要分类的图像类型（面部），您可能更适合使用任何当前性能良好的对象检测模型（单镜头检测器）的预训练模型。来自 ultralytics 的 Yolov8 非常适合所描述的任务。您可以在本地或在 jupyter 笔记本上运行它。
你可以在github上通过ultralytics找到yolov8。