从独立文件导入 - MySQL Workbench

Question

描述：

我在 MySQL Workbench 中导入 Excel 文件时遇到问题（数据导入/恢复< Import from Disk < Import from Self-Contained File < choose Target Schema < Start Import) containing two tables with four columns and 超过 50000 行。

数据集：

例如，我的 Excel 表格如下所示：

列表_ID	列表_Parent_ID	行动	日期时间
1421853	1421853	在线	2010/01/31 23:40:03
1382755	1382755	在线	2010年1月19日23:40:00

错误信息：

ERROR: ASCII '\0' appeared in the statement, but this is not allowed unless option --binary-mode is enabled and mysql is run in non-interactive mode. Set --binary-mode to 1 if ASCII '\0' is expected. Query: 'PK'.

备注：

我尝试了（如何使用 MySQL 中的命令行导入 SQL 文件？）和（如何将 excel 文件导入到 MySQL 数据库）中建议的一些工具；但出现以下问题：

1. 数据转换器，获取 Excel 文件；但是数据时间的结果不正确，我的查询遇到了错误：

INSERT INTO DailyList   (List_ID, List_Parent_ID, Action, DateTime) VALUES   (1392893,1392893,'ONLINE','1/3/2010 23:40') Error Code: 1292. Incorrect datetime value: '1/3/2010 23:40' for column 'DateTime' 

2. SQLizer.io 对于最多 5000 行的任何内容都是免费的。

期望：

理想情况下，我正在寻求将所有行和列以正确格式成功导入到 MySQL Workbench 中。

Answer 1

这里我想详细说明一下我如何在MySQL Workbench 8.0中成功转换我的文件：

输入数据： Excel 文件，其中包含一个表格（列表），其中包含字符串中的日期时间 步骤：

1. 将 Excel 文件转换为 CSV（右键单击并将其另存为 CSV）

2. 使用 Pandas 将 DateTime 转换为所需的格式

   将 pandas 导入为 pd dataset_paths = '日志.csv'

   df = pd.read_csv(数据集路径) df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'], format="%m/%d/%Y %H:%M") df.drop_duplicates(inplace=True) df.to_csv('updated_file_logs.csv',index=False)

3. 在方案中选择一个表< click Table Data Import Wizard < select file to import < select destination table (查看答案以获取更多信息）