将 fct_relevel 与 fct_expand 组合以创建具有空因子水平的因子顺序

Question

我有一个数据集，现在不包含但后来包含定义的顺序。

比如说

library(tidyverse)

x <- c("a")

fct_relevel("d", c("a", "b", "c", "d"))
[1] d
Levels: d
Warning message:
3 unknown levels in `f`: a, b, and c

fct_expand("d", c("a", "b", "c", "d"))
[1] d
Levels: d a b c

如何使用

fct_relevel()

和

fct_expand()

来预先定义级别“a b c d”的顺序，即使当前级别未知？ （另一个

dplyr

解决方案也可以）

非常感谢！

Answer 1

如果您正在使用 tibbles，则可以使用

complete

:

aux <- tibble(x = fct("a", c("a", "b", "c", "d")))
new_aux <- complete(aux, x = levels(x))

> aux
# A tibble: 1 × 1
  x    
  <fct>
1 a 

> new_aux
# A tibble: 4 × 1
  x    
  <chr>
1 a    
2 b    
3 c    
4 d