R包partykit函数cforest如何与applyfun参数一起使用以在Windows上进行多核并行处理

Question

R

cforest

 包中的 

partykit

 函数有一个参数 

applyfun

，

文档 指出可用于应用“带有参数 function(X, FUN, ... ）”。据我了解，mclapply

 在 Windows 操作系统上不起作用，

parLapply

 是 Windows 上 

lapply

 的“直接”并行替代方案，根据 

parLapply(cl = NULL, X, fun, ...)

 文档，其形式为 

cforest

。

尝试一下的一些基本代码：

library(partykit)
library(parallel)

nCores <- detectCores()
clust <- makeCluster(nCores)

data(iris)
rf_model = cforest(Species~., data=iris, applyfun=parLapply(clust))

给予

cforest(物种 ~ ., data = iris, applyfun = parLapply(clust)) 中的错误： 未使用的参数 (applyfun = parLapply(clust))

如何在 Windows 上的

parallel

 函数中正确使用 

cforest

 函数作为输入参数？

Answer 1

nCores <- detectCores()
clust <- makeCluster(nCores)

parLapplyClust <- function(X, FUN, ...) {
  parLapply(clust, X, FUN, ...)
}

data(iris)
rf_model <- cforest(Species~., data=iris, applyfun=parLapplyClust)

stopCluster(clust)