如何按位置从 data.table 中提取列作为向量?以下是我尝试过的一些代码片段:
DT<-data.table(x=c(1,2),y=c(3,4),z=c(5,6))
DT
# x y z
#1: 1 3 5
#2: 2 4 6
我想使用列位置获得此输出
DT$y
#[1] 3 4
is.vector(DT$y)
#[1] TRUE
使用列位置获取此输出的其他方法
DT[,y]
#[1] 3 4
is.vector(DT[,y])
#[1] TRUE
这没有给出向量
DT[,2,with=FALSE]
# y
#1: 3
#2: 4
is.vector(DT[,2,with=FALSE])
#[1] FALSE
这两个不起作用:
DT$noquote(names(DT)[2]) # Doesn't work
#Error: attempt to apply non-function
DT[,noquote(names(DT)[2])] # Doesn't work
#[1] y
这并没有给出向量:
DT[,noquote(names(DT)[2]),with=FALSE] # Not a vector
# y
#1: 3
#2: 4
is.vector(DT[,noquote(names(DT)[2]),with=FALSE])
#[1] FALSE
data.table 继承自类
data.frame
。因此,它在内部是一个list
(列向量),并且可以这样对待。
is.list(DT)
#[1] TRUE
幸运的是,从列表中提取向量(即
[[
)非常快,并且与 [
相比,包 data.table 没有为其定义方法。因此,您可以简单地使用 [[
通过索引提取:
DT[[2]]
#[1] 3 4
DT[,get(names(DT)[colNb])]
其中 colNb 可以是整数(所需的列号)或包含列号的变量。