我需要按类别分类而不混合不同列的数据[重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• Aggregate / summarize multiple variables per group (e.g. sum, mean) 6个答案

我有以下数据集：

Year Company Product Sales
2017  X       A       10
2017  Y       A       20
2017  Z       B       20 
2017  X       B       10
2018  X       B       20
2018  Y       B       30
2018  X       A       10 
2018  Z       A       10

我想获得以下摘要：

Year Product Sales
2017 A       30
     B       30
2018 A       50 
     B       20

以及以下摘要：

Year Company Sales
2017  X      20
      Y      20 
      Z      20
2018  X      50
      Y      10 
      Z      10

有没有办法不使用循环？

我知道我可以用函数聚合做一些事情，但我不知道如何在不混合公司，产品和年份数据的情况下继续进行。例如，我获得了产品A和B的总销售额，但它混合了两年的销售额而不是2017年的A和B，并在2018年分开。

你有什么建议吗？

Answer 1

假设您的数据框名为df：

df1 = df.groupby('Year', 'Product')['Sales'].sum()
df2 = df.groupby('Year', 'Company')['Sales'].sum()

我相信这可以帮助您创建两个摘要数据帧而不会混合任何东西:)！