R 中 glmmTMB 函数的问题：总结给出 NaN

Question

我有一个大型汽车保险数据集，我想使用 glmmTMB 对预期索赔频率进行混合模型回归建模，目的是确定初始基本保费。

我的脚本是这样的：

glmmTMB(response ~ Var1 + Var2 + Var3 + ... +
   offset(log(exposure_level) + (1|policy_id), 
       data = data, 
       family = nbinom1(link = "log")) 

无论我做什么，我都会收到有关 NaN 和收敛的警告，摘要中的 p 值、std、z 值、AIC、BIC、logLik 和偏差都是 NaN。

我收到以下警告：

警告信息：
1：在 .checkRankX(TMBStruc, control$rank_check) 中： 条件模型中的固定效应是秩亏的
2: In (function (start, objective, gradient = NULL, hessian = NULL, : NA/NaN 函数评估
3: In (function (start, objective, gradient = NULL, hessian = NULL, : NA/NaN 函数评估
4：适合TMB(TMBStruc)： 模型收敛问题；非正定 Hessian 矩阵。参见小插图（“故障排除”）
5：适合TMB（TMBStruc）： 模型收敛问题；错误收敛 (8)。参见小插图（“故障排除”）

我试过对数据进行更多分组并省略变量，但似乎无法解决问题。无论我尝试什么警告和 NaN 仍然显示。

有没有人有同样的经历，知道如何解决这个问题？