熊猫/ MLP ::情节36个月而不是12的仅3年时间

Question

下面的代码片段展示秀的收入增长但是这种格式的，我无法找到如何添加以下3家公司/下降了3年的时间：

1）替代或者看到只有12月份按3年（df.PublishedAtUtc.dt.month），或看到基于一年（df.PublishedAtUtc.dt.year非常坚固图表），我怎么看36或任何款项个月（我试过，没有运气不同参数）

https://i.imgur.com/beiO8w2.png

sums = df.groupby(['Company Name', df.Datetime.dt.month])['PaidTotal'].sum().reset_index(level=0)
for company in sums['Company Name'].unique():
sums[sums['Company Name'] == company]['PaidTotal'].plot();

只有数据样本 - 原来有上千行：

Company Name    PaidTotal   Datetime
585 CompanyA    218916.0    2016-10-14 10:51:07
586 CompanyB    430000.0    2016-01-23 11:05:08
591 CompanyB    546217.0    2016-09-26 14:20:00
592 CompanyC    73780.0     2016-12-07 07:52:01
593 CompanyA    132720.0    2017-10-04 16:14:10
595 CompanyC    52065.0     2017-11-12 14:32:40
585 CompanyA    234566.0    2017-10-14 10:51:07
586 CompanyB    252325.0    2017-01-23 11:05:08
591 CompanyB    546217.0    2018-09-26 14:20:00
592 CompanyC    745780.0    2018-12-07 07:52:01
593 CompanyA    1322320.0   2018-10-04 16:14:10
595 CompanyC    5432065.0   2018-11-12 14:32:40

Answer 1

它看起来像您使用的Datetime对象来存储您的日期，这样你就可以使用Matplotlib的plt.plot_date()功能记录here解决您的问题。

此函数假定要存储的日期/时间为datetime对象。所以，你必须通过xdate=True（见下面的代码）指定。

要绘制任意范围的日期时间与他们的付出总计datetimes对象totals，使用这样的：

plt.plot_date(dates,totals,xdate=True)
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('totals')

这应该使用您的样本数据给你，你要寻找的，是这样的：