数据集和数据库之间有什么区别？如果他们不同那么怎么样？
为什么今天使用数据库难以管理大数据？！
请独立于任何编程语言回答。
在美式英语中，数据库通常意味着“有组织的数据集”。数据库通常在数据库管理系统的控制之下，该系统是管理对数据库的多用户访问的软件。 （通常，但不一定。一些简单的数据库只是用awk和Python等解释语言处理的文本文件。）
在SQL世界中，这是我最熟悉的，数据库包括表，视图，存储过程，触发器，权限和数据等内容。
同样，在美式英语中，数据集通常是指按行和列排列的数据，以供统计软件处理。数据可能来自数据库，但可能不是。
数据集是数据...通常在表中，或者可以是XML或其他类型的数据，但它只是数据......它实际上并没有做任何事情。
正如您所知，数据库是数据集的容器，通常在其周围具有内置基础架构以与其进行交互。
对我所做的事情来说，巨大的数据并不难。我想你在问一个与研究相关的问题？
数据集只是一组数据（可能与某人有关，也可能与其他人无关）而数据库是一种组织和存储数据或数据集的软件/硬件组件。实际上两者都是不同的东西。
巨大的数据需要更多的基础设施和组件（硬件和软件）或计算能力和存储，以便有效存储或检索数据。更大的数据意味着更多的组件因此很难。 Modern days数据库提供了良好的基础设施来处理大量数据的处理（读/写），检查由Microsoft管理关系数据或数据集的数据管理。
这两个术语的定义并不总是很清楚。通常，数据库是使用数据库管理系统（DBMS）组织和访问的一组数据。数据库通常（但不总是）由多个表链接在一起组成，这些表经常被各种用户经常同时访问，修改和更新。
计算机中保存的一组结构化数据，尤指可以各种方式访问的数据。
通常用于快速搜索和检索的大量数据集（如计算机）
数据集有时会引用单个数据库表的内容，但这是一个非常严格的定义。一般而言，顾名思义，是数据的集合（或集合），因此存在像Caltech-256 Object Category Dataset或视频等图像的数据集。 A large-scale benchmark dataset for event recognition in surveillance video。数据集的目的通常是为分析而不是为不同用户的连续更新而设计，因此表示数据集合的结束或特定时间的快照。
相关信息集的集合，由单独的元素组成，但可以由计算机作为一个单元进行操作。
'所有医院必须提供每位患者细节的标准数据集'
由计算机视为单个单元的单独信息集的集合