使用 Langchain 和 Qdrant 配置多租户

Question

我正在创建一个问答聊天机器人，并且正在使用 langchain 和 qdrant。

我正在尝试配置 langchain 以便能够在多租户环境中使用 qdrant。 qdrant 的文档说，在我的情况下，最好的方法是使用“按有效负载分区”，并在集合的每个元素的有效负载内使用 group_id = OneClient，这样就可以过滤该 group_id （在我的案例将是客户）。 这是文档的链接https://qdrant.tech/documentation/tutorials/multiple-partitions/

我正在使用 langchain，并且我已在 qdrant 中保存的文档中添加了“group_id”元数据字段。

我想了解当我使用langchain时如何过滤group_id。 这就是我使用 langchain 检索问题答案的方式：

qdrant = Qdrant(
    client=QdrantClient(...),
    collection_name="collection1",
    embeddings=embeddings
)
prompt = ...
llm = ChatOpenAI(...) 
qa_chain = RetrievalQAWithSourcesChain.from_chain_type(
     llm=llm,
     chain_type="stuff",
     return_source_documents=True,
     retriever=qdrant.as_retriever(),
     chain_type_kwargs = {"prompt": prompt}
 )
result = qa_chain({"question": question})

group_id 将代表客户端，并且在提问之前就已知。

非常感谢任何帮助，谢谢。

Answer 1

您想根据问题确定

group_id

，还是在致电

qa_chain

之前就知道？