我的目标是在平面图上构建温度梯度图，以显示温度的微小变化。通过均匀分布的传感器。
据我了解，大多数可用的热图工具都可以使用点密度来生成热图，而我正在寻找的是基于地图上各个点（传感器）的变化值的梯度。即像this ...]
我从here昵称。
从我收集的资料来看，肯定会涉及到内插，它可能只是径向基函数内插，因为根据this的帖子它不需要网格。
到目前为止，我已经使用Anaconda发行版。来自传感器的数据将从timescaleDB中提取，并且传感器的位置将为经/纬度。
我对上面链接中的代码进行了非常小的试验，并获得了此结果。 Radial Basis Function Interpolation
所以这是我的问题。多个python库具有作为内置函数的插值功能，但是哪个库最适合上述任务？我应该从库中阅读文档的哪些部分，这可以帮助我解决此特定问题？关于此主题有什么好的资源建议吗？除了插值之外，还有其他要求吗？
提前感谢！
P.S。这是我想作为一名学生从事的附带项目，而不是任何形式的商业广告。
我的目标是在平面图上构建温度梯度图，以显示温度的微小变化。通过均匀分布的传感器。据我了解，大多数可用的热图工具都可以与...
我喜欢scipy.interpolate library。它具有很多不错的功能，最适合您的最简单的功能可能是scipy.interpolate.interp2d()，如果要使用传感器的非线性分布griddata()，这将非常有用。