Docker容器在系统被修剪后继续运行

Question

昨天我发现一个容器还在我的机器上运行（macOS Monterey）。我在 StackOverflow 上搜索了我的问题的答案，但我尝试过的任何方法都没有用。

我做了一个

docker ps

然后一个

docker stop <container-ID>

但网络应用程序仍在端口

0.0.0.0:80

中运行。

我不记得我是什么时候运行这个容器的，但那是在 Dash Plotly 应用程序的开发过程中。

以上失败后我试了：

docker system prune --all --force --volumes

从我的系统中删除了所有容器和图像（它确实有效，因为图像确实从我的 Docker 桌面列表中消失了）。

然后我重新启动了我的电脑，但网络应用程序仍然存在。

然后我运行命令：

sudo lsof -i -P -n | grep 80

这给了我输出：

assistant  480       cconsta1   25u  IPv4 0x7f28d5520c917253      0t0    UDP *:*
Google     730       cconsta1   80u  IPv6 0x7f28d5520a8477c3      0t0    UDP *:5353
Google     730       cconsta1   89u  IPv6 0x7f28d5520a8480f3      0t0    UDP *:5353
Slack\x20 4259       cconsta1   23u  IPv4 0x7f28d54d343d66cb      0t0    TCP 192.168.10.1:51807->3.65.102.105:443 (ESTABLISHED)
Slack\x20 4259       cconsta1   26u  IPv4 0x7f28d54d339966cb      0t0    TCP 192.168.10.1:51809->3.65.102.105:443 (ESTABLISHED)
httpd     4418           root    4u  IPv6 0x7f28d53edaecb713      0t0    TCP *:80 (LISTEN)
httpd     4422           _www    4u  IPv6 0x7f28d53edaecb713      0t0    TCP *:80 (LISTEN)
httpd     4431           _www    4u  IPv6 0x7f28d53edaecb713      0t0    TCP *:80 (LISTEN)
httpd     4433           _www    4u  IPv6 0x7f28d53edaecb713      0t0    TCP *:80 (LISTEN)
httpd     4434           _www    4u  IPv6 0x7f28d53edaecb713      0t0    TCP *:80 (LISTEN)

我试图终止这些进程以查看是否可以解决问题，

sudo kill -9 <PID>

但这也没有用。

最后，我清除了浏览器缓存并检查了网络应用程序是否以私有模式运行但它仍然有效。

我不记得我曾经用哪个

Dockerfile

运行这个容器，但这个是最接近的：

FROM python:3.10

# EXPOSE 8050

WORKDIR /app

COPY . .
COPY models /app/models/

RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 8050

CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:8050", "--reload", "app:server"]

图像可能是使用以下方法构建的：

docker build -f Dockerfile -t app:latest .

并运行使用：

docker run -p 80:8050 app:latest 

这是

requirements.txt

文件：

numpy 
pandas 
plotly 
dash 
gunicorn  
dash-bootstrap-components
scikit-learn 
xgboost

app.py

文件如下所示：

import time
import dash
import dash_bootstrap_components as dbc
import pickle
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from dash import Input, Output, State, dcc, html
# import tensorflow as tf
# from tensorflow import keras
# from keras.models import load_model
#import xgboost
import re


app = dash.Dash(external_stylesheets=[
                dbc.themes.COSMO])


# Include the server option to become able to deploy online
server = app.server

# Code for the app


if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True, host="0.0.0.0",port="8050", use_reloader=True)
    #app.run_server(debug=True)

命令

docker --version

返回：

Docker version 20.10.24, build 297e128