[当我运行此单元格“将一个（冻结的）Tensorflow模型加载到内存中”时，它显示invalid argument错误。
您能否解释一下在本地计算机上运行保存模型时出了什么问题？培训和测试必须在同一台机器上吗？我遇到以下错误：
InvalidArgumentError错误回溯（最近的调用持续）〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / framework / importer.py在import_graph_def（graph_def，input_map，return_elements，名称，op_dict，producer_op_list）（417）第417章-> 418 graph._c_graph，序列化，选项）＃pylint：disable = protected-access419结果= c_api_util.ScopedTFImportGraphDefResults（结果）
InvalidArgumentError：NodeDef不在其中提到attr'T'运维selected_indices：int32>; NodeDef：{{node后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / NonMaxSuppressionV3}}= NonMaxSuppressionV3 [T = DT_FLOAT]（Postprocessor / BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / unstack，后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression /重塑，后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / Minimum，后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / iou_threshold，后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / score_threshold）。（检查您的GraphDef解释二进制文件是否与您的GraphDef生成二进制文件。）。
在处理以上异常期间，发生了另一个异常：
ValueError Traceback（最近的呼叫最后）5 serialized_graph = fid.read（）6 od_graph_def.ParseFromString（serialized_graph）----> 7 tf.import_graph_def（od_graph_def，name =''）
〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / util / deprecation.py在new_func（* args，** kwargs）中486'在将来的版本中'，如果日期为其他（在％s之后的％日期之后），487条指令）-> 488 return func（* args，** kwargs）第489章;重生（二更）第490章
〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / framework / importer.py在import_graph_def（graph_def，input_map，return_elements，名称，op_dict，producer_op_list）420除了errors.InvalidArgumentError为e：421＃转换为ValueError以获得向后兼容性。-> 422提高ValueError（str（e））423424＃为任何导入的函数创建_DefinedFunctions。
ValueError：NodeDef不在其中提到attr'T'运维selected_indices：int32>; NodeDef：{{node后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / NonMaxSuppressionV3}}= NonMaxSuppressionV3 [T = DT_FLOAT]（Postprocessor / BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / unstack，后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression /重塑，后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / Minimum，后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / iou_threshold，后处理器/ BatchMultiClassNonMaxSuppression / map / while / MultiClassNonMaxSuppression / non_max_suppression / score_threshold）。（检查您的GraphDef解释二进制文件是否与您的GraphDef生成二进制文件。）。
我正在使用tensorflow对象检测API。我已经在远程服务器GPU上进行了培训，并保存了冻结的模型和检查点。之后，我将冻结的模型与...
我有一个类似的问题。对我来说，解决方案是从TF1.9中获取我的GPU培训文件，并将它们移至我的本地TF1.5 CPU环境（不支持AVX指令）。然后，我从培训文件在本地环境中创建了冻结模型，并成功使用了它。