MySQL-检索LEFT JOIN中关联列的最大值，该列的周长与主查询的WHERE子句不同

Question

我正在使用MySql 5.6，并具有一个带有LEFT JOIN的选择查询，但我需要检索关联列email_nb的最大值），但约束的范围不同。

让我们举个例子：让我说这只是一个仅有5行的例子，但是当我有成千上万行时它也可以工作...（我说这是因为查询中有LIMIT子句）

表'query_results'

+-----------------------------+------------+--------------+
| query_result_id             | query_id   | author       |
+-----------------------------+------------+--------------+
| 2                           |         1  | john         |
| 3                           |         1  | eric         |
| 7                           |         3  | martha       |
| 9                           |         4  | john         |
| 10                          |         1  | john         |
+-----------------------------+------------+--------------+

表'customers_emails'

+-------------------+-----------------+--------------+-----------+-------------+------------------------
| customer_email_id | query_result_id | customer_id  | author    |  email_nb   | days_since_sending
+-------------------+-----------------+--------------+-----------+-------------+------------------------
| 5                 |         2       | 12           |  john     |   2         |  150
| 12                |         3       | 7            |  eric     |   4         |  90
| 27                |         3       | 12           |  eric     |   2         |  86
| 40                |         9       | 15           |  john     |   9         |  87
| 42                |         2       | 12           |  john     |   7         |  23
| 51                |         10      | 12           |  john     |   3         |  89
+-------------------+-----------------+--------------+-----------+-------------+-----------------------

注意：

• 您可以有一个query_result，其中作者在customers_emails中的任何一个中都根本没有出现在行中，因此我正在使用LEFT JOIN。

• 您可以看到author在设计上是重复的，因为每次与query_result_id相关联时，它都在第一张表和第二张表上。请务必注意。

• email_nb是0到10之间的整数

• 有一个LIMIT子句，因为我需要检索一定数量的记录

[今天，我的查询旨在通过一定数量的条件检索query_results。特异性是，我确保使用author检索query_results，该查询不会出现在customer_email_id较小的任何days_since_sending中超过60天：这意味着我不仅要在此查询的记录中检查这些days_since_sending，还要感谢子查询customers_emails（请参见下文）。这是

我当前的查询

，表示NOT IN和customer_id = 12

query_id = 1

这是预期的输出：
  SELECT             
    qr.query_result_id,     
    qr.author,
  FROM
    query_results qr
  LEFT JOIN
    customers_emails ce
  ON
    qr.author = ce.author           
  WHERE
    qr.query_id = 1 AND
    qr.author IS NOT NULL            
      AND qr.author NOT IN (
        SELECT recipient
        FROM customers_emails
        WHERE               
          (
            customer_id = 12 AND
            ( days_since_sending >= 60) ) 
          )           
      )     
  # we don't take by coincidence/bad luck 2 query results with the same author
  GROUP BY
    qr.author
  ORDER BY 
    qr.query_result_id ASC
  LIMIT 
    20

我今天的挑战/困难：

• 第二行上的通知Eric绑定到

  +-----------------------------+------------+--------------+
  | query_result_id             | author     | email_nb     |  
  +-----------------------------+------------+--------------+
  |        10                   |   john     |    7         |
  |        3                    |   eric     |    2         |   
  +-----------------------------+------------+--------------+

  email_nb，而不是如果我们将所有邮件中的2的最大值取为4，则不是Eric的所有电子邮件的最大值]。但我们保持在email_nb的范围内，因此author=eric

仅剩一个

还请注意，在第一行中，与customer_id = 12关联的email_nb = 2是email_nb，而不是query_result = 10，可能是这种情况，因为7是表3 ]的最后一行。

确实是发送给'john'的电子邮件，我可以在3 customers_emails，email_nb和2之间进行选择，但我的接受程度最高，因此为7（即使该电子邮件来自60天以上以前!!这非常重要，这也是我不知道怎么做的一部分：周长不同：今天我检索了过去60天未向3发送电子邮件的所有query_results。 [7子查询），但我需要在列中包含author和NOT IN发送到email_nb的最大john，即使它已发送超过60天，所以它们是不同的周长... Don真的不知道该怎么做...

换句话说，我不想在与当前查询相同的customer_id=12子句（如query_id=1）或同一个LIMIT和GROUP BY中找到最大值（email_nb）：我需要检索WHERE和days_since_sending >= 60的email_nb最大值，并通过

customer_id=12表上的所有记录！

发送到query_id=1

如果customers_emails上根本没有关联的行（这意味着该客户过去从未针对此查询发送过电子邮件），那么email_nb应该像NULL一样。

这意味着我不想要此输出：

john

如何在MySQL 5.6中实现？

我使用的是MySql 5.6，并且具有一个带有LEFT JOIN的选择查询，但是我需要检索关联列email_nb的最大值），但是具有不同的“边界”约束。让我们举个例子：...

Answer 1

由于您有点困惑，我想到了这一点。

customers_emails

Answer 2

我认为在这种情况下最好的做法是将其分解为较小的查询，然后将它们组合在一起。