我努力学习并熟悉使用python的NLP和机器学习。我有蟒蛇2.7，3.6，和我的电脑上目前3.7，但我不知道我应该使用哪一个。 2.7太有限？ 3.7不完全符合相关计划的支持了吗？我曾试图寻找各地的网络，但我有一个艰难的时间铰接形成我对搜索引擎的问题。任何意见或方向是非常感谢！
它通常是在语言的最新稳定版是一个好主意的工作，因为一系列的技术改进的。
你的情况，在NLP / ML方面的工作，你可能会使用一些LIB像NLTK / Spacy（对于NLP）和numpy的/熊猫/ Scikit（为ML）和两者都与此版本兼容（该库有稳定版本和更新过）。
所以，如果你开始，你可以使用最新的稳定版本（3.7。*）的语言和相同的库的。
如果需要，将只与旧版本的Python工作非常具体的图书馆，这是真的挑2.x或3.6或以上超过3.7的唯一原因。
向下兼容性也不错，并为您可能已经有任何脚本，或任何库你的源代码，从旧版本的转换通常不是太大的问题，如果需要在所有。
3.7已经在几乎所有的方式变得更好，比他们添加删除更多的问题，提高了对语言和3.x已经存在了这么久，现在，几乎所有的图书馆，并使用了包价值有可用于它。
NLTK，TextBlob，CoreNLP，spaCy，gensim，他们都在3.7工作，据我所知。也许你曾在非常具体的想法？我建议谷歌搜索周围的库和框架，你想尝试，然后使用Google的名字特别是与“蟒蛇3.7”，你就可以迅速确保你不会有问题。