如何使用python中的梯形规则找到由csv文件定义的函数的傅立叶系数？

Question

我是Python的新手，但是我没有准备这个作业。请帮忙。我写道：

import numpy as np 
X,Y = np.loadtxt("wavedata.csv", usecols=(0, 1), delimiter=",", unpack=True)

以及为a_0，a_n，b_n和梯形规则定义的函数。但是CSV文件只有从0到10的值。傅立叶系数是否需要从-L到L的积分？以及如何在此处使用梯形规则或使函数计算系数？

任何提示？您可以与我分享程序的任何部分吗？非常感谢你。

Answer 1

不清楚您要问的是什么，也许更具体地构想问题会有所帮助。

但是，我会尽力回答。傅立叶系数用于将周期函数描述为基频（由周期定义）之和。但是对于非周期性数据集，我们将周期设为无穷大（即模式可能会重复，但是会在无限长的时间内消失），从而定义了傅立叶变换。

因此，我认为您可能正在寻找的是离散傅立叶变换（DFT）的系数，可以通过numpy.fft.fft()进行简单计算（有关如何正确使用该函数的更多详细信息，请参阅其文档）。