这是Azure认知搜索团队的问题。
使用“模糊搜索”和“通配符搜索”等高级搜索功能来解决严重问题。目前在我的索引字段上使用Standard Lucene Analyzer。
搜索查询'终止的系统返回结果，结果包含：终止，终止，终止等，因此结果看起来不错。但是，当我尝试搜索“ * terminat ****”（当然使用queryType = full参数）时，搜索未返回任何结果。根据文档，通配符搜索应返回*“终止”，“终止”，“终止” ***和其他以“ terminat *”开头的术语。
与模糊搜索存在相同的问题。如果我搜索“ terminate〜”，则根本没有任何结果。
如果我使用'Microsoft Analyzer，情况似乎会更好。至少模糊搜索和通配符至少返回某些内容...
这是错误吗？还是这是预期的行为？可能我误解了文档？
您完全正确，这是由于EN.Lucene分析器如何标记文本。 Lucene分析器对每个术语都采用积极的词干。例如，terminate，终止，terminates将全部标记为索引中的标记“ termi”。另一方面，使用通配符或模糊搜索are not analyzed at all的查询中的术语。
这意味着在索引编制时，您的文档在反向索引中仅具有标记“ termi”，但是在搜索时，术语“ terminat”保持完整（而不是简化为“ termi”）。模糊搜索的限制为2个编辑距离，因此“ terminat”将永远不会与仅使用模糊搜索的“ termi”匹配。通配符也无济于事，因为“ terminat *”也不匹配。
另一方面，Microsoft分析器更高级，并且使用了词形化而不是词干分析。这意味着所有生成的令牌应为有效的英语单词。例如，终止，终止和终止将大部分保留在索引中，并且在很大程度上取决于通配符和模糊搜索的情况下将是首选方法。