对于带有简并的Hessian且具有1个负特征值的对流的Glmer警告

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[嗨,我正在为数据使用多级模型。与病人聚集在医院。我警告说,>

警告消息:1:在checkConv(attr(opt,“ derivs”),opt $ par,ctrl = control $ checkConv,中:无法评估比例梯度2:在checkConv(attr(opt,“ derivs”),opt $ par,ctrl = control $ checkConv,中:模型无法收敛:使用1个负特征值对Hessian进行退化]]

我已经缩放了所有数值变量,并且该数据可以很好地运行另一个因变量。唯一的区别是电流因变量仅具有1.3%的正响应,另一个因变量具有约13%的正响应。它是不平衡的。我不知道这可能会引起问题吗?以及如何解决。我有超过33,000个Obs分为73个组。

[嗨,我正在为数据使用多级模型。与病人聚集在医院。我收到以下警告消息:1:在checkConv(attr(opt,“ derivs”),opt $ par,ctrl = control $ checkConv,:...

r lme4 multi-level
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您能否提供您当前正在使用的模型的代码,并提供有关响应变量形式的更多信息?听起来像是二进制(0/1)?

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