我正在制作一个图表,它应该简单地在 y 轴上绘制时间,在 x 轴上绘制日期。 我的输入是一个日期字符串,我已经通过 timedate 的帮助将其转换为日期。
我也设法得到了这个数字,但在格式化轴方面遇到了困难。我找到了为 matplotlib.dates 勾选标签的示例,但没有为我的 datetime 类型的对象勾选标签。目标是在 y 轴上每 3 小时有一个刻度(0、3、6、9....24),在 x 轴上有每年和每个月的刻度。
输入是一个列表,其中包含“snapshot”类型的对象,属性 snapshot.date 中的日期为字符串类型,其中包括日期和时间(例如“21.02.2021 08:47”)。字符串被格式化为日期时间。当它们用 strftime 分隔为日期和时间时,不幸的是它们被转换为字符串。所以我用 strptime 将它们转换回日期/时间。有没有更好的方法来保持日期格式并将时间和日期分开?
代码看起来像这样
fig, (ax1) = plt.subplots(1, 1, figsize=(7.5, 5)) # Create a figure and an axes.
datetime_object_list = [datetime.strptime(snapshot.date, '%d.%m.%Y %H:%M') for snapshot in snapshots if snapshot.stcd == stcd_ID]
date_string_list = [datetime.strftime(datetime_object, '%d %m %y') for datetime_object in datetime_object_list]
date_object_list = [datetime.strptime(date_string, '%d %m %y').date() for date_string in date_string_list]
time_string_list = [datetime.strftime(datetime_object, '%H:%M') for datetime_object in datetime_object_list]
time_object_list = [datetime.strptime(time_string, '%H:%M').time() for time_string in time_string_list]
# plot sensors
ax1.plot_date(date_object_list, time_object_list, xdate=True, ydate=True, marker='o', color='C1')
# define limits of axes
y_min = datetime.strptime('00:00', '%H:%M').time()
y_max = datetime.strptime('23:59', '%H:%M').time()
ax1.set_ylim(y_min, y_max)
如果有人有想法,那就太好了! 非常感谢,BR 克劳斯
我设法用 xticks 和 yticks 解决了这个问题,并且还准备了一个更好的示例代码,可以独立运行:
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
dt1 = datetime(2011, 11, 1, 23, 2)
dt2 = datetime(2011, 10, 1, 23, 2)
dt3 = datetime(2011, 8, 12, 3, 2)
dt4 = datetime(2011, 8, 14, 23, 2)
dt5 = datetime(2011, 9, 12, 2, 2)
dt6 = datetime(2010, 10, 5, 13, 2)
dt7 = datetime(2010, 11, 4, 12, 2)
dt8 = datetime(2010, 5, 12, 3, 2)
dt9 = datetime(2010, 2, 14, 8, 2)
dt_list = [dt1 ,dt2, dt3, dt4, dt5, dt6, dt7, dt8, dt9]
year_list = [dt.year for dt in dt_list]
year_set = list(set(year_list)) # liste statt set, damit unten index funktioniert!
fig, ax1 = plt.subplots()
# create scatter plots for each year with different color
for year in year_set:
dt_list_year = [dt for dt in dt_list if dt.year == year]
t__list = [dt.time() for dt in dt_list_year]
d__list = [datetime.strptime(str(dt.month) + ' ' + str(dt.day), '%m %d').date() for dt in dt_list_year] # month and day without year -> referece to year 1900 automatically
ax1.plot_date(d__list, t__list, xdate=True, ydate=True, color="C" + str(year_set.index(year)), label=str(year))
# formatting x
month = list(range(1, 13))
x_ticks_ = [datetime.strptime(str(month_i), '%m').date() for month_i in month]
x_labels = [x_ticksi.strftime('%b') for x_ticksi in x_ticks_] # '%b' -> Jan, Feb, Mar etc.
plt.xticks(x_ticks_, x_labels)
# formatting y
hours = list(range(0, 24, 2))
y_ticks_ = [datetime.strptime(str(hours_i), '%H').time() for hours_i in hours]
plt.yticks(y_ticks_)
ax1.set_xlabel('month')
ax1.legend(loc='best')