我得到了这个类型错误：'<' not supported between instances of 'str' and 'NoneType' while fitting the training data for logistic regression. Why?

Question

penalty = ['l1', 'l2']
C = np.logspace(0, 4, 10)

grid_model = GridSearchCV(log_model, param_grid={'C':C, 'penalty':penalty})

grid_model.fit(scaled_X_train, y_train)

我在最后一行收到错误。

我期望它适合训练数据，但出现错误。是否是由于从数字创建分类列时发生了某些事情？

Answer 1

确保训练数据中没有缺失值（None 或 NaN）（

scaled_X_train

和

y_train

）。

您可以使用以下方法来检查缺失值：

import numpy as np

# Check for missing values in scaled_X_train
print(np.any(np.isnan(scaled_X_train)))

# Check for missing values in y_train
print(np.any(np.isnan(y_train)))

如果发现缺失值，请通过插补或删除来适当处理它们。

此外，请确保您的分类列转换正确完成，并且所有特征均采用与逻辑回归兼容的格式。