我有一个带有SSD 1000GB的RDS（Postgres）实例，但数据只有100GB大小。
如何轻松缩小RDS的存储资源？
RDS不允许您减少分配给数据库实例的存储量，只增加它。
要将数据库移动到更少的存储空间，您必须使用所需的存储空间创建新的RDS实例，然后使用类似pg_dump / pg_restore的数据将数据从旧数据库移动到新数据库。
另请注意，具有1,000GB SSD存储的RDS实例的基本IOPS为3,000。具有100GB SSD存储的RDS实例的基本IOPS为300，偶尔突发高达3,000。
基于AWS的帮助here，这是对我有用的完整过程：
1）将数据库转储到文件：在具有数据库网络访问权限的计算机上运行：
pg_dump -Fc -v -h your-rds-endpoint.us-west-2.rds.amazonaws.com -U your-username your-databasename > your-databasename.dump
2）在AWS控制台中，创建具有较小存储的新RDS实例。 （您可能希望使用相同的用户名，密码和数据库名称进行设置。）
3）在新的RDS实例上恢复数据库：运行此命令（显然与上一个命令在同一台机器上）：
pg_restore -v -h the-new-rds-endpoint.us-west-2.rds.amazonaws.com -U your-username -d your-databasename your-databasename.dump
（注意，在步骤3中，我正在使用新RDS实例的端点。另请注意，端点地址末尾没有:5432。）
使用RDS时，您只需为短期或中期（依赖）配置足够的磁盘空间，而不是进行典型的硬件“容量规划”，在需要时进行扩展。
正如@Mark B所提到的，你也需要注意IOPS。如果需要高性能数据库，可以使用“预配置IOPS”。
在跳转到磁盘空间存储部分之前，您应该进行成本与性能调整。例如。如果你减少1000GB到120GB，对于美国西部，你将节省0.125x 880GB = 110 /月。但最大IOPS将是120x 3 = 360IOPS
为了提高性能，提供额外的IOPS将花费0.10美元。假设您确实需要800IOPS来获得更高的在线用户响应， （800-360）x 0.10 = 44美元。因此，实际节约可能最终“减少”。如果你的RDS需要恒定的1100 IOPS，你将不会省钱。而其他折扣因素也可能发挥作用。
亚马逊不允许减少RDS实例的HDD大小，您可以有两种方法来减少存储大小。
1： - 如果您可以承受停机时间，那么旧实例的mysqldump备份可以恢复到具有较小存储大小的新实例。
2： - 您可以使用数据库迁移服务将数据从一个实例移动到另一个实例，而不会出现任何停机。