正在加载的整体keras模型给出ValueError：无效的input_shape参数（None，224、224、3）：模型具有0个张量输入

Question

我的模型是2个不同的keras模型的集合，这些模型连接到相同的输入层，合并后具有2个输出层。两种模型都是经过预训练的，我正在尝试创建并行架构。我的架构是：`

model_input = Input(shape=(224,224,3), name="model_input")
gender_model_copy.layers.pop(0)
color_model_copy.layers.pop(0)
color_model_ens1 = color_model_copy(model_input)
gender_model_ens1 = gender_model_copy(model_input)
model_f = Model(input=[model_input], output=[color_model_ens1,gender_model_ens1])
model_f.save('path')

`

模型被编译，我也可以做出预测，但是当我保存并尝试重新加载它时，我得到了：

ValueError: Invalid input_shape argument (None, 224, 224, 3): model has 0 tensor inputs.完整跟踪：Github gist link。

我有一个自定义图层，正在使用custom_objects={'Scale':Scale()}添加keras.models.load_model中的参数我的keras版本是2.2.5，而tensorflow版本是1.15

EDIT：我意识到问题是我使图层无法通过layer.trainable=False进行训练，而没有这样做就能够加载没有错误的模型。我仍然想知道为什么会这样。

Answer 1

@ SajinGohil，请问我遇到类似错误的代码示例解释了您的解决方案