如何使用倒角匹配算法寻找“相似图像”

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我想询问有关如何使用倒角匹配算法(边缘匹配算法)来查找“相似”图像的更多信息。我想知道是否可以为匹配的结果设置“得分”。

image algorithm computer-vision edge-detection
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倒角匹配算法基本上计算两个图像之间的距离(不相似)。基本思路是:

  1. 提取查询图像的边/轮廓以及目标图像。
  2. 在查询图像中取一个点/像素的轮廓,找到目标图像中轮廓的最近点/像素的距离。
  3. 求和查询图像的所有边缘点/像素的距离。

这给出了倒角距离,即两个图像之间的不相似值。值越低,结果越好。但是,如果目标图像大于查询图像(通常是这种情况),则必须处理缩放和滑动窗口。

您可以在opencv \ modules \ contrib上找到工作示例。

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