建立线性模型时如何处理NA？]

Question

我正在尝试在R中建立一个乘法模型，为此我在R中创建了一个公式。这似乎工作正常，但是当我尝试总结此公式时，我不断收到此错误：

>summary(lm(MultiplicativeFormula, data = Sub_New_dfStorelevel))
Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  NA/NaN/Inf in 'x'
我认为我知道哪里可能出了问题，但是我还没有找到解决方案。由于我包括了一些滞后变量，并且由于我在第一个观察周-1没有数据，所以观察的第一周设置为NA，因此可能会发生此错误。但是，我也尝试在模型中排除那些滞后变量，但错误仍然弹出。 

我还检查了其他NA的数据集，但除了这些滞后变量之外，没有NA。

[我正在尝试在R中建立一个乘法模型，为此我在R中创建了一个公式。这似乎很好，但是当我尝试对该公式进行总结时，我总是收到此错误：> ...

Answer 1

如果您尝试创建minimal, reproducible example，会更容易获得帮助。

话虽如此，您的模型失败的可能原因确实是NA。我不知道您尝试了哪些选项，但是参数na.action可用于此目的。签出na.omit和na.exclude。有一个很好的讨论here，可能对您有用。