我正在编写python脚本,我需要从原始照片文件(例如.CR2)中获取exif信息。
我发现Python Rawkit可以做到这一点。
with Raw(filename=image_path) as raw:
print raw.metadata
Metadata(aperture=-1.2095638073643314e+38, timestamp=4273602232L,
shutter=-1.1962713245823862e+38, flash=True,
focal_length=-1.2228562901462766e+38, height=3753,
iso=-1.182978841800441e+38,
make='Canon', model='EOS 5D Mark II',
orientation=0, width=5634)
但是我有点困惑,如何读取这些值?。例如,我期望像[[100/200/400这样的iso值,但是什么是-1.182978841800441e + 38?
我的问题不是专门针对iso,它也适用于快门,光圈,...我查看了libraw和rawkit文档,但无法找到如何读取/转换这种值的方法。
文档中的这一部分不是很详细:
float iso_speed;
ISO sensitivity.
float shutter;
Shutter speed.
有人可以帮助我了解如何读取这些值吗?正如neo所建议的,我将使用ExifRead。实际上,这是一个更好的选择,我正在编写python脚本。使用ExifRead,不需要额外的C库依赖项。谢谢
[更新]
我能够打开Canon原始文件并解析Exif,但是很遗憾,光圈值错误:
EXIF ApertureValue (Ratio): 3
# My photo was taken in 2.8 (maybe a rounded value on this flag ?)
:使用Fnumber标志快速解答
EXIF FNumber (Ratio): 14/5
14/5 is in fact 2.8 (do the math)
(我如何找到/调试它的方法:)>阅读此实用链接了解佳能RAW长答案
.CR2
文件中存储的内容,原因和方式(http://lclevy.free.fr/cr2/,我决定对自己进行解码并知道发生了什么。此链接发送给我,以解码原始文件cr2_poster.pdf因此,我认为最好的值似乎是在FNumber值的特定于Canon的MakerNote部分中。 (所有值描述在这里canon_tags)
Tag Id : 3 (In fact 0x0003 that you write 0x3)
Name : FNumber
我用Hexa编辑器(hexedit)打开了文件,然后……我完全迷失了。
关键事项:
C8 05
05C8
。偏移量示例,地址为0x5C8
快速方法是直接搜索包含MakerNote部分地址的0x927c MarkerNote
(因此在文件7C 92
中)标志。如果找不到,请遍历IFD
部分找到EXIF subsection
。然后在该小节中,您将找到MakerNote部分
Tag Type Count Value
7C 92 07 00 B8 A0 00 00 84 03 00 00
偏移量:84 03 00 00
->00 00 03 84
(0x384
地址)
转到此地址并在MakerNote部分中搜索FNumber 0x3
Tag Type Count Value
03 00 03 00 04 00 00 00 C8 05 00 00
转到偏移量0x5C8
以找到我们的值(计数4 x类型3 ushort,16位)
0x0x5C8 : 00 00 00 00 00 00 00 00
而且...失败,实际上我的教规没有填写本节。
读取http://www.exiv2.org/tags.html FNumber可以在EXIF小节中找到。
执行相同的过程以找到EXIF子节和标记“0x829d Exif.Image.FNumber
type 5 Rational”有理类型由64位(分子和分母ulong)组成Rational_data_type
Tag Type Count Value
9D 82 05 00 01 00 00 00 34 03 00 00
然后读取0x334
偏移量
1C 00 00 00 0A 00 00 00
正如我们在十六进制中可以读到的:0x1C
/0XA
用十进制进行数学运算:28/10
=14/5
=2.8
验证我在ExifRead中具有此值
EXIF.py 100EOS5D/IMG_8813.CR2 -vv | grep -i 14/5
EXIF FNumber (Ratio): 14/5
还有,瞧!
我正在寻找2.8
浮点数,并且此值以小数格式存储。因此,库不进行数学运算,只是简化了分数。
这就是为什么我们有14/5
而不是预期的2.8
。
我正在编写python脚本,我需要从原始照片文件(例如.CR2)中获取exif信息。我发现Python Rawkit可以做到这一点。使用Raw(filename = image_path)作为raw:...