对于上下文，我们希望在google data studio中可视化我们的数据-该数据集每周收到更多条目。我曾尝试将我们的数据集托管在Google驱动器中，但似乎它们太大，这会使Google Data Studio变慢（文件只有50 mb，我在做错什么吗？）。
我已将我们的数据加载到Google云存储中-> google bigquery，并将我的google data studio连接到我的bigquery表。这使我可以更快地使用google data studio仪表板！
我不确定每周在Google Cloud / bigquery中更新我们的数据的最佳方法是什么。我发现了一种slow方法，方法是将每周的新数据上传到Google Cloud，然后在bigquery中将数据手动添加到我的表中，但是我想知道是否有更好的方法（或在至少是一种更自动化的方式）？
我愿意接受任何建议，如果您认为bigquery / google cloud storage不是我的答案，请告诉我！
如果我正确理解了您的问题，则您希望自动化填充表的查询，该表已连接到Data Studio。
如果是这种情况，则可以使用BigQuery中的预定查询。计划查询允许您定义一个查询，该查询的结果可以插入到新表中。特别是，您可以指定不同的重复（每15分钟最少一次）和执行规则，以及目标写入选项（目标表，写入模式：追加，截断）。
为了使用预定查询，您的帐户必须具有正确的权限。您可以查看以下文档，以更好地了解如何使用计划查询[1]。
[此外，请注意，在每次刷新时，在Datastudio的前端都会看到BigQuery表中更新的数据（单击Datastudio中的刷新按钮）。要自动刷新前端可视化，可以使用以下插件[2]或通过浏览器控制台命令自动单击刷新按钮。
[1] https://cloud.google.com/bigquery/docs/scheduling-queries