我正在研究霍夫变换。为什么霍夫变换能够抵抗边缘点的遮挡和噪声？
霍夫变换（HT）计算通过两个点的线，然后填充累加器（霍夫空间）。累加器中具有最高值的区域是潜在线。
如果在不同点处切割线，则HT将在统计上（如果迭代次数足够大）在过程期间使用剩余的零件点。因为它是穿过这些点的同一条线，所以在霍夫空间中会出现一个峰值来表示该线。请记住，线中剩余的点数越多，在此过程中使用点的几率就越高。
这也是HT对噪音很强的原因。当该过程从噪声中选择点时，则始终投票给不同的假设线。但是，属于同一行的点总是投票给那一行。因此，在噪声图像的情况下，当线条将产生峰值时，噪声将以稀疏的随机小值填充霍夫空间。你有the same image with/without noise here的数字。