'for'循环和地图之间的区别

Question

从标题来看，是的，有区别。现在适用于我的场景：让我们考虑一个类Dummy：

class Dummy:
    def __init__(self):
        self.attached = []

    def attach_item(self, item):
        self.attached.append(item)

如果我用这个：

D = Dummy()
items = [1, 2, 3, 4]
for item in items:
    D.attach_item(item)

我确实得到了D.attached = [1, 2, 3, 4]。但是，如果我将函数attach_item映射到items，D.attached仍然是空的。

map(D.attach_item, items)

它在做什么？

Answer 1

一个非常有趣的问题，有一个有趣的答案。

map函数返回一个可迭代的Map对象。 map正懒惰地执行计算，因此除非您迭代该对象，否则不会调用该函数。

所以，如果你这样做：

x = map(D.attach_item, items)
for i in x:
    continue

预期结果将显示出来。

Answer 2

map只创建一个迭代器。您应该遍历它以将项目添加到D.attached中。像这样：

D = Dummy()
items = [1, 2, 3, 4]
list(map(D.attach_item, items))

是的，不要在你的代码中这样做:)但这个例子对于理解是有用的。

Answer 3

引用documentation

返回一个迭代器，它将函数应用于每个iterable项，从而产生结果。

这意味着你必须收集迭代器，例如

list(map(D.attach_item, items))

> [None, None, None, None]

嗯，很奇怪。为什么没有，没有，......

是的，您可以在map语句中转换任何循环，但它并不总是有用。 Map接受一个参数并对它做一些事情（在大多数情况下）返回它，没有副作用！这是一个例子：

def add(a):
    return a + 3
list(map(add, items))

> [4, 5, 6, 7]

当你将它与filter等其他功能结合起来时，真正的力量就来了

def add(a):
    return a + 3
def odd(a):
    return a % 2 == 1
list(map(add, filter(odd, items)))

> [4, 6]