是否必须将分类数据转换为数字数据以使用解释（Microsoft软件包）？

Question

我是开源InterpretML Python包的新手，我想知道是否有必要将分类数据转换为数值数据以便使用任何玻璃/黑匣子谢谢！

Answer 1

对于训练玻璃箱模型的EBM（可解释的助推器），您无需将分类数据转换为数字。 EBM可以接受包含混合类型（代表分类的数字和字符串）的Pandas数据帧，并将隐式处理转换。

对于InterpretML中的其他方法，包括黑盒方法，您现在需要自己处理转换（通过One Hot Encoding之类的技术）。