我想知道如何更改Geopandas自动生成的图例。大多数情况下,我想减小它的大小,因为它在生成的图像上相当大。图例似乎占据了所有可用空间。
附加问题,您知道如何删除地图下方的空白区域吗?我尝试过
pad_inches = 0, bbox_inches='tight'
但我在地图下方仍然有一个空白区域。
感谢您的帮助。
这对我有用:
some_geodataframe.plot(..., legend=True, legend_kwds={'shrink': 0.3})
在较新的版本中,这将是:
some_geodataframe.plot(..., legend=True, legend_kwargs={'shrink': 0.3})
此处的其他选项:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.colorbar.html
为了展示如何获得由
geopandas
'plot() 方法创建的地图所附的颜色条图例的正确大小,我使用内置的 'naturalearth_lowres' 数据集。
工作代码如下。
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world = world[(world.name != "Antarctica") & (world.name != "Fr. S. Antarctic Lands")] # exclude 2 no-man lands
照常绘图,抓住绘图返回的轴“ax”
colormap = "copper_r" # add _r to reverse the colormap
ax = world.plot(column='pop_est', cmap=colormap, \
figsize=[12,9], \
vmin=min(world.pop_est), vmax=max(world.pop_est))
地图边缘/面部装饰
ax.set_title('World Population')
ax.grid()
颜色条将由...创建
fig = ax.get_figure()
# add colorbar axes to the figure
# here, need trial-and-error to get [l,b,w,h] right
# l:left, b:bottom, w:width, h:height; in normalized unit (0-1)
cbax = fig.add_axes([0.95, 0.3, 0.03, 0.39])
cbax.set_title('Population')
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=colormap, \
norm=plt.Normalize(vmin=min(world.pop_est), vmax=max(world.pop_est)))
在此阶段,“cbax”只是一个空白轴,x 轴和 y 轴上不需要的标签会清空可映射标量“sm”的数组
sm._A = []
将颜色条绘制到'cbax'中
fig.colorbar(sm, cax=cbax, format="%d")
# dont use: plt.tight_layout()
plt.show()
阅读代码中的注释以获取有用的信息。