我目前正在评估 MongoDb 对于我们的写入量大的应用程序...
目前MongoDb使用单线程进行写入操作，并且在写入时也使用全局锁...是否可以在多CPU服务器上利用多个CPU来获得更好的写入性能？全局写锁的解决方法是什么？
不，仍然建议使用分片来利用多个CPU核心。 正如常见问题解答
中所述单个盒子上的分片有其问题，正如一位用户在分片通过将集合分布在多个 mongod 实例上来提高并发性，允许分片服务器（即 mongos 进程）对各种下游 mongod 实例同时执行任意数量的操作。
每个 mongod 实例都独立于分片集群中的其他实例，并使用 MongoDB 读写锁）。一个 mongod 实例上的操作不会阻止任何其他实例上的操作。
mongodb-user 邮件列表中所述
经过一些重要的实验，我发现单个 MongoDB 分片守护进程不能使用多个 CPU。在 24 个 CPU 的机器上，性能会不断提升，直到达到大约 8 个分片，然后就会出现另一个限制。
是的，通常分片是跨服务器完成的。然而，在单个盒子上进行分片是完全可能的。您只需在不同端口上启动分片并为它们提供不同的文件夹即可。
这是一个盒子上 2 个分片的示例配置。
MongoDB 团队认识到这是一种低于标准的做法，从与他们的交谈中我知道他们正在寻找更好的方法来做到这一点。显然，一旦您在一台机器上获得多个分片并增加写入线程，您将不得不警惕磁盘 IO。根据我的经验，我已经能够用单个写入线程使磁盘饱和。如果您的插入/更新相对简单，您可能会发现额外的写入线程不会执行任何操作。 （Map-Reduce 是这里的例外，分片绝对有帮助）